%0 Journal Article
%T BCGs-FFT结合BP神经网络反演金属介质复合柱体目标参数
%A 张清河
%A 邓小炼
%J 电子学报
%P 1217-1220
%D 2010
%X 利用双共轭梯度-快速傅里叶变换方法（BCGs-FFT）结合BP神经网络技术研究了金属介质复合结构柱体目标的电磁逆散射问题.先用BCGs-FFT方法计算了复合结构目标的正散射问题，得到不同目标参数下的多个观测点上的散射电场，以此作为训练样本提供给BP网络，经过适当的离线训练，再以新的散射电场作为网络的输入，实时重构了金属介质复合结构目标的几何、电磁参数.数值结果显示了该方法的有效性.
%K 复合结构
%K 参数重构
%K 双共轭梯度-快速傅里叶变换
%K BP神经网络
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract3214.shtml