1~21日龄艾维茵肉鸡菜籽粕和棉籽粕净能预测模型研究
DOI: 10.3969/j.issn.1006-267x.2011.10.017
Keywords: 艾维茵肉鸡 ,净能 ,预测 ,菜籽粕 ,棉籽粕
Abstract:
本试验旨在利用化学成分及表观代谢能（AME）结合化学成分建立1~21日龄艾维茵肉鸡菜籽粕和棉籽粕的净能（NE）预测模型，并比较菜籽粕和棉籽粕2种样品单独建模与合并建模的预测效果。样品NE值测定采用维持净能（NEm）+沉积净能（NEp）的方法，共测定菜籽粕和棉籽粕样品各15个。NEm采用回归法测定，设自由采食及在自由采食基础上限饲30%、50%、70%4个采食梯度。NEp采用套算法测定。每个采食梯度和菜籽粕及棉籽粕样品均设6个重复，每个重复2只鸡。试验动物为7日龄末空腹的健康艾维茵肉公鸡，平均体重为（97.3±4.0）g。测定各个菜籽粕和棉籽粕的常规化学成分含量，并根据测定的NE、AME和化学成分进行2种样品单独与合并的线性回归分析。结果表明：菜籽粕和棉籽粕NE值的范围分别为4.72~7.22MJ/kgDM和4.73~7.08MJ/kgDM。AME结合化学成分建立的菜籽粕和棉籽粕NE最佳预测方程的R2分别为0.995和0.998，RSD分别为0.052和0.033MJ/kgDM；二者合并建立的NE最佳预测方程的R2为0.995，RSD为0.052MJ/kgDM。化学成分建立的菜籽粕和棉籽粕NE最佳预测方程的R2分别为0.973和0.985，RSD分别为0.123和0.100MJ/kgDM，二者合并建立的NE最佳预测方程的R2为0.973，RSD为0.123MJ/kgDM。说明测定的菜籽粕和棉籽粕NE值是较准确的；AME结合化学成分建立的NE预测模型优于只用化学成分建立的模型；菜籽粕和棉籽粕单独建模与二者合并建模效果相当，无明显差异。
References
[1] 高亚俐. 1~21日龄艾维茵肉鸡净能需要量研究[J].动物营养学报,2011,23(1):147-153. [2] National Research Council. Nutrient requirements of poultry[M]. 9th ed. Washington, D. C.: National Academy Press, 1994. [3] 杨英，刘金华，许昌明，等.爱拔益加父母代肉种鸡对几种蛋白饲料能量和氨基酸的利用率[J].饲料工业,2001,22(7):28-30. [4] DE GROOTE G. A comparison of a new net energy system with the metabolisable energy system in broiler diet formulation, performance and profitability[J]. British Poultry Science, 1974, 15:75-95. [5] 陈玉娟.应用傅里叶近红外及化学成分建立0~3周龄黄羽肉鸡棉粕净能预测模型的研究[D].硕士学位论文.雅安：四川农业大学，2011. [6] 张欣欣.糠麸糟渣、饼粕类饲料鸭有效能的预测模型研究[D].硕士学位论文.雅安：四川农业大学，2004. [7] 桓宗锦.肉鸡玉米和豆粕净能的测定及其预测模型的建立[D].硕士学位论文.雅安：四川农业大学，2009. [8] 张正帆，王康宁,贾刚,等.1~21日龄黄羽肉鸡豆粕净能预测模型[J].动物营养学报,2011,23(2):250-257. [9] 申攀. 建立0~3周龄黄羽肉鸡玉米净能近红外预测模型以及用常规化学成分建立净能的回归预测模型[D]. 硕士学位论文. 雅安：四川农业大学，2010. [10] 张丽英.饲料分析及饲料质量检测技术[M]．北京：中国农业出版社，2003. [11] 王骁.回归法测定维持净能及蛋白饲料沉积净能测定中适宜替代比例的研究[D].硕士学位论文.雅安：四川农业大学，2009. [12] 邓雪娟.肉仔鸡饲料原料可消化氨基酸和代谢能的生物学评定及可加性研究[D].博士学位论文.北京：中国农业科学院，2008.
Full-Text
