%0 Journal Article
%T 1~21日龄艾维茵肉鸡菜籽粕和棉籽粕净能预测模型研究
%J 动物营养学报
%D 2011
%R 10.3969/j.issn.1006-267x.2011.10.017
%X 本试验旨在利用化学成分及表观代谢能（AME）结合化学成分建立1~21日龄艾维茵肉鸡菜籽粕和棉籽粕的净能（NE）预测模型，并比较菜籽粕和棉籽粕2种样品单独建模与合并建模的预测效果。样品NE值测定采用维持净能（NEm）+沉积净能（NEp）的方法，共测定菜籽粕和棉籽粕样品各15个。NEm采用回归法测定，设自由采食及在自由采食基础上限饲30%、50%、70%4个采食梯度。NEp采用套算法测定。每个采食梯度和菜籽粕及棉籽粕样品均设6个重复，每个重复2只鸡。试验动物为7日龄末空腹的健康艾维茵肉公鸡，平均体重为（97.3±4.0）g。测定各个菜籽粕和棉籽粕的常规化学成分含量，并根据测定的NE、AME和化学成分进行2种样品单独与合并的线性回归分析。结果表明：菜籽粕和棉籽粕NE值的范围分别为4.72~7.22MJ/kgDM和4.73~7.08MJ/kgDM。AME结合化学成分建立的菜籽粕和棉籽粕NE最佳预测方程的R2分别为0.995和0.998，RSD分别为0.052和0.033MJ/kgDM；二者合并建立的NE最佳预测方程的R2为0.995，RSD为0.052MJ/kgDM。化学成分建立的菜籽粕和棉籽粕NE最佳预测方程的R2分别为0.973和0.985，RSD分别为0.123和0.100MJ/kgDM，二者合并建立的NE最佳预测方程的R2为0.973，RSD为0.123MJ/kgDM。说明测定的菜籽粕和棉籽粕NE值是较准确的；AME结合化学成分建立的NE预测模型优于只用化学成分建立的模型；菜籽粕和棉籽粕单独建模与二者合并建模效果相当，无明显差异。
%K 艾维茵肉鸡
%K 净能
%K 预测
%K 菜籽粕
%K 棉籽粕
%U http://www.chinajan.com/CN/abstract/abstract10348.shtml