利用人工神经网络预测电离层F_2层骚扰

利用人工神经网络技术,提出预报离散随机的电离层骚扰事件的新方案.本文重点讨论了预报电离层骚扰的人工神经网络的构造,采用模糊理论和模式识别的思想构造了网络的输入层和输出层.将与电离层骚扰相关的日面现象如太阳耀斑、黑子等的日面位置、强度等参量作为网络的输入,该方案预报结果检验中,使传统方法难以预报的小型和中型电离层（骚扰达到80%以上）的预报准确率有所提高.最后还提出了利用人工神经网络识别单一型别骚扰事件的方案,预报准确率在95%以上。