%0 Journal Article
%T 利用人工神经网络预测电离层F_2层骚扰
%A 柳文
%A 焦培南
%J 地球物理学报
%P 24-30
%D 2001
%X 利用人工神经网络技术,提出预报离散随机的电离层骚扰事件的新方案.本文重点讨论了预报电离层骚扰的人工神经网络的构造,采用模糊理论和模式识别的思想构造了网络的输入层和输出层.将与电离层骚扰相关的日面现象如太阳耀斑、黑子等的日面位置、强度等参量作为网络的输入,该方案预报结果检验中,使传统方法难以预报的小型和中型电离层（骚扰达到80%以上）的预报准确率有所提高.最后还提出了利用人工神经网络识别单一型别骚扰事件的方案,预报准确率在95%以上。
%K 人工神经网络
%K 电离层骚扰
%K 模糊集
%K 隶属度
%U http://manu39.magtech.com.cn/Geophy/CN/abstract/abstract3563.shtml