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地球物理学报 2012
地震数据压缩重构的正则化与零范数稀疏最优化方法DOI: 10.6038/j.issn.0001-5733.2012.02.022, PP. 596-607 Keywords: 波场重构,curvelet变换,压缩传感,0范数逼近,反问题,不适定性,稀疏优化 Abstract: 地震数据重构问题是一个病态的反演问题.本文基于地震数据在curvelet域的稀疏性,将地震数据重构变为一个稀疏优化问题,构造0范数的逼近函数作为目标函数,提出了一种投影梯度求解算法.本文还运用最近提出的分段随机采样方式进行采样,该采样方式能够有效地控制采样间隔并且保持采样的随机性.地震数值模拟表明,基于0范数逼近的投影梯度法计算效率有明显的提高;分段随机采样方式比随机欠采样有更加稳定的重构结果.
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