%0 Journal Article
%T 地震数据压缩重构的正则化与零范数稀疏最优化方法
%A 曹静杰
%A 王彦飞
%A 杨长春
%J 地球物理学报
%P 596-607
%D 2012
%R 10.6038/j.issn.0001-5733.2012.02.022
%X 地震数据重构问题是一个病态的反演问题.本文基于地震数据在curvelet域的稀疏性,将地震数据重构变为一个稀疏优化问题,构造0范数的逼近函数作为目标函数,提出了一种投影梯度求解算法.本文还运用最近提出的分段随机采样方式进行采样,该采样方式能够有效地控制采样间隔并且保持采样的随机性.地震数值模拟表明,基于0范数逼近的投影梯度法计算效率有明显的提高;分段随机采样方式比随机欠采样有更加稳定的重构结果.
%K 波场重构
%K curvelet变换
%K 压缩传感
%K 0范数逼近
%K 反问题
%K 不适定性
%K 稀疏优化
%U http://manu39.magtech.com.cn/Geophy/CN/abstract/abstract8435.shtml