散乱点云切片数据快速获取与优化

为快速准确的获取散乱点云切片数据，以较少数据准确表达模型型面特征，提出一种散乱点云切片数据获取及优化算法，该算法基于散乱点云动态索引实现切片数据快速获取，对所获切片数据建立极坐标系，分别基于极角阈值与极径阈值实现切片数据区域划分与轮廓分离，通过依次连接各区域相同轮廓数据型心实现切片数据的精简与排序，生成精确有序的单轮廓或多轮廓切片数据，实例证明该算法可应用于各种复杂散乱点云的切片数据快速、精确获取与优化处理，对有效提高参数曲线、曲面重构效率与精度具有重要意义。