%0 Journal Article
%T 散乱点云切片数据快速获取与优化
%A 孙永伟
%A 孙殿柱
%A 康新才
%A 李延瑞
%J 哈尔滨工程大学学报
%D 2010
%X 为快速准确的获取散乱点云切片数据，以较少数据准确表达模型型面特征，提出一种散乱点云切片数据获取及优化算法，该算法基于散乱点云动态索引实现切片数据快速获取，对所获切片数据建立极坐标系，分别基于极角阈值与极径阈值实现切片数据区域划分与轮廓分离，通过依次连接各区域相同轮廓数据型心实现切片数据的精简与排序，生成精确有序的单轮廓或多轮廓切片数据，实例证明该算法可应用于各种复杂散乱点云的切片数据快速、精确获取与优化处理，对有效提高参数曲线、曲面重构效率与精度具有重要意义。
%K 散乱点云
%K 切片数据获取
%K 动态索引
%K 极角区域划分
%K 切片数据轮廓分离
%K 切片数据精简与排序
%U http://heuxb.hrbeu.edu.cn/oa/darticle.aspx?type=view&id=20101114