基于灰度-梯度不变矩的水下目标识别系统
DOI: 10.369/j.issn.1006-7043.2009.06.012
Keywords: 水下目标识别 模糊增强 动态线性灰度变换 灰度-梯度不变矩
Abstract:
针对水下图像增强问题,提出了一种基于最小交叉熵的模糊增强方法,该方法定义了一种新的S形隶属度函数,可以减少图像在增强之后灰度信息的丢失;结合最小交叉熵准则自适应确定增强阈值,达到了快速有效的增强效果.针对水下图像光照不均匀问题,提出了基于结合色调的灰度动态线性变换不变矩图像分割算法,结合色调的灰度动态线性变换,抑制受光照不均影响的背景,降低了光照不均对图像分割结果的影响.在图像增强和分割基础上,提取目标的灰度一梯度共轭不变矩特征,以像素梯度特征弥补灰度特征空间信息不足,目标识别率达到94.4%,比灰度不变矩识别提高了6.4%.
| [1] | 5. PENG D L.WU TJ A generalized image enhancement algorithm using fuzzy sets and its application 2002
|
| [2] | 6. 王倩.阮海波.李俊山.陈晓峰 快速模糊边缘检测算法 [期刊论文] -中国图象图形学报A辑2001(1)
|
| [3] | 7. 吴成茂.范九伦 基于交叉熵阈值法的快速迭代算法 [期刊论文] -计算机应用与软件2007(6)
|
| [4] | 8. 赵春晖.李誉斐 基于改进直方图不变矩的声呐图像识别方法 [期刊论文] -应用科技2007(11)
|
| [5] | 1. 王猛.杨杰.白洪亮 基于区域分割的水下目标实时识别系统 [期刊论文] -系统仿真技术2005(1)
|
| [6] | 2. YANG Jie.ZHANG Mingjun.XU Jianan A visual tracking method of mobile robot 2006
|
| [7] | 3. RIZON M.YAZID H.SAAD P Object detection using geometric invariant moment 2006(6)
|
| [8] | 4. CHEN Y F.ZHANG M D Local moment invariant analysis 2005
|
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