%0 Journal Article
%T 基于灰度-梯度不变矩的水下目标识别系统
%A 张铭钧
%A 尚云超
%A 杨杰
%J 哈尔滨工程大学学报
%D 2009
%R 10.369/j.issn.1006-7043.2009.06.012
%X 针对水下图像增强问题,提出了一种基于最小交叉熵的模糊增强方法,该方法定义了一种新的S形隶属度函数,可以减少图像在增强之后灰度信息的丢失;结合最小交叉熵准则自适应确定增强阈值,达到了快速有效的增强效果.针对水下图像光照不均匀问题,提出了基于结合色调的灰度动态线性变换不变矩图像分割算法,结合色调的灰度动态线性变换,抑制受光照不均影响的背景,降低了光照不均对图像分割结果的影响.在图像增强和分割基础上,提取目标的灰度一梯度共轭不变矩特征,以像素梯度特征弥补灰度特征空间信息不足,目标识别率达到94.4%,比灰度不变矩识别提高了6.4%.
%K 水下目标识别 模糊增强 动态线性灰度变换 灰度-梯度不变矩
%U http://heuxb.hrbeu.edu.cn/oa/darticle.aspx?type=view&id=20090612