Ito型随机抛物型神经网络的指数稳定性

由高斯白噪声驱动的Ito型随机抛物型神经网络的稳定性，利用随机Lyapunov稳定性理论，Halanay不等式、改进的积分不等式，得到了与扩散项及时滞相关的稳定性判据，该条件在实际中容易验证，最后给出了数值算例，验证所得结果的有效性.