%0 Journal Article %T Ito型随机抛物型神经网络的指数稳定性 %A 赵碧蓉 %J 湖南科技大学学报(自然科学版) %D 2014 %X 由高斯白噪声驱动的Ito型随机抛物型神经网络的稳定性,利用随机Lyapunov稳定性理论,Halanay不等式、改进的积分不等式,得到了与扩散项及时滞相关的稳定性判据,该条件在实际中容易验证,最后给出了数值算例,验证所得结果的有效性. %K It〖AKo %K 〗随机系统 %K 神经网络 %K 指数稳定 %U http://hnkjzr.cnjournals.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20140416&flag=1