基于空间向量模型的垃圾文本过滤方法

针对垃圾文本识别计算的需求特性，应用VSM文本聚类算法思想，综合现有TFIDF算法特点，提出一种基于VSM和改进的TFIDF特征项提取算法.本方法在对垃圾文本高聚类特征项权值进行放大的同时，有效减小由二类数据样本数量偏差对计算结果带来的影响，提高了垃圾文本过滤识别效率和准确率.为垃圾文本识别提供了一种新的改进算法选择.