%0 Journal Article
%T 基于空间向量模型的垃圾文本过滤方法
%A 吴玮
%J 湖南科技大学学报(自然科学版)
%D 2014
%X 针对垃圾文本识别计算的需求特性，应用VSM文本聚类算法思想，综合现有TFIDF算法特点，提出一种基于VSM和改进的TFIDF特征项提取算法.本方法在对垃圾文本高聚类特征项权值进行放大的同时，有效减小由二类数据样本数量偏差对计算结果带来的影响，提高了垃圾文本过滤识别效率和准确率.为垃圾文本识别提供了一种新的改进算法选择.
%K 空间向量模型
%K 垃圾文本
%K 分类
%K 过滤
%U http://hnkjzr.cnjournals.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20140116&flag=1