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华南农业大学学报 2009
遗传K均值方法在品种资源分类中的应用DOI: 10.7671/j.issn.1001-411X.2009.02.064 Keywords: 遗传算法,K均值聚类,实数编码,甘蔗品种,小生境 Abstract: 采用实数编码方式,对聚类的中心矩阵进行编码,通过数组变换将染色体与相应聚类中心的数组进行匹配,通过轮赌选择和自适应的交叉、变异操作及均值小生境的种群优化对聚类中心的编码进行更新迭代,最终得到稳态的聚类误差函数和划分效果最好的聚类中心.然后通过对某基地的甘蔗品种进行分析、比较,分析的误差函数结果显示,RingaK-Means改进的聚类效果明显优于传统的K-Means方法及Sga-K-Means方法的聚类效果.
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