%0 Journal Article
%T 遗传K均值方法在品种资源分类中的应用
%J 华南农业大学学报
%D 2009
%R 10.7671/j.issn.1001-411X.2009.02.064
%X 采用实数编码方式,对聚类的中心矩阵进行编码,通过数组变换将染色体与相应聚类中心的数组进行匹配,通过轮赌选择和自适应的交叉、变异操作及均值小生境的种群优化对聚类中心的编码进行更新迭代,最终得到稳态的聚类误差函数和划分效果最好的聚类中心.然后通过对某基地的甘蔗品种进行分析、比较,分析的误差函数结果显示,RingaK-Means改进的聚类效果明显优于传统的K-Means方法及Sga-K-Means方法的聚类效果.
%K 遗传算法
%K K均值聚类
%K 实数编码
%K 甘蔗品种
%K 小生境
%U http://xuebao.scau.edu.cn/zr/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20090264&flag=1