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ISSN: 2333-9721
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基于K均值聚类的小麦腥黑穗病菌冬孢子图像分割

DOI: 10.7671/j.issn.1001-411X.2012.02.032, PP. 266-269

Keywords: 小麦腥黑穗病菌,图像分割,K均值聚类,冬孢子

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Abstract:

图像分析技术能够实现对小麦腥黑穗病菌冬孢子特征的定量分析,冬孢子区域的分割则是分析的前提.针对小麦腥黑穗病菌图像的特点,考虑到传统分割方法的局限性,提出了一种基于彩色图像的分割算法.研究以病菌彩色图像B分量为聚类对象,以R、G、B分量值之和不变为迭代终止条件,利用K均值聚类的方法分割病菌图像,使类内像素均值的距离和取得局部极小值.与其他分割方法进行比较的结果表明,该分割算法既分割出亮度不均匀的背景,对噪声的敏感度较小,又减少了分割后的冬孢子粘连,分割出的冬孢子数目增加.

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