%0 Journal Article
%T 基于K均值聚类的小麦腥黑穗病菌冬孢子图像分割
%A 邓继忠
%A 李敏
%A 袁之报
%A 王张
%A 李娇
%J 华南农业大学学报
%P 266-269
%D 2012
%R 10.7671/j.issn.1001-411X.2012.02.032
%X 图像分析技术能够实现对小麦腥黑穗病菌冬孢子特征的定量分析，冬孢子区域的分割则是分析的前提.针对小麦腥黑穗病菌图像的特点，考虑到传统分割方法的局限性，提出了一种基于彩色图像的分割算法.研究以病菌彩色图像B分量为聚类对象，以R、G、B分量值之和不变为迭代终止条件，利用K均值聚类的方法分割病菌图像，使类内像素均值的距离和取得局部极小值.与其他分割方法进行比较的结果表明，该分割算法既分割出亮度不均匀的背景，对噪声的敏感度较小，又减少了分割后的冬孢子粘连，分割出的冬孢子数目增加.
%K 小麦腥黑穗病菌
%K 图像分割
%K K均值聚类
%K 冬孢子
%U http://xuebao.scau.edu.cn/zr/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201202032&flag=1