自组织神经网络在样本优选中的应用

本文利用Ｋｏｈｏｎｅｎ侧抑制组织神经网络在特征映射过程中，其样本内部拓扑性保持一致的特性，对三维多目标识别中的训练样本进行了合理优化选择，并用增量算法进行验证。结果表明，由减少的训练样本训练网络后，网络的样本识别率仍有达到较高水平，从而实现了减少训练样本和网络训练时间、而神经网络的识别率及泛化性不受影响的良好效果。