%0 Journal Article
%T 自组织神经网络在样本优选中的应用
%J 红外与毫米波学报
%D 1996
%X 本文利用Ｋｏｈｏｎｅｎ侧抑制组织神经网络在特征映射过程中，其样本内部拓扑性保持一致的特性，对三维多目标识别中的训练样本进行了合理优化选择，并用增量算法进行验证。结果表明，由减少的训练样本训练网络后，网络的样本识别率仍有达到较高水平，从而实现了减少训练样本和网络训练时间、而神经网络的识别率及泛化性不受影响的良好效果。
%K 样本优化选择网络识别率神经网络
%U http://journal.sitp.ac.cn/hwyhmb/hwyhmbcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=19960233&flag=1