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Keywords: 目标识别,分形布朗运动,小波变换,Holder常数
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从分形布朗运动的平均Holder数出发,通过分析人造目标与自然场景相对深度的差异,提出一种全新的基于小波Holder数相对深度的人造目标识别方法,并给出了该方法用于人造目标识别的实例,通过小波变换提高抗畸变及干扰能力,并用两幅图像作更精确的估计及结果验证.实验表明,该方法是一种有效的人造目标识别方法.
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