%0 Journal Article
%T 人造目标识别的小波Holder数方法
%J 红外与毫米波学报
%D 1999
%X 从分形布朗运动的平均Ｈｏｌｄｅｒ数出发，通过分析人造目标与自然场景相对深度的差异，提出一种全新的基于小波Ｈｏｌｄｅｒ数相对深度的人造目标识别方法，并给出了该方法用于人造目标识别的实例，通过小波变换提高抗畸变及干扰能力，并用两幅图像作更精确的估计及结果验证．实验表明，该方法是一种有效的人造目标识别方法．
%K 目标识别
%K 分形布朗运动
%K 小波变换
%K Holder常数
%U http://journal.sitp.ac.cn/hwyhmb/hwyhmbcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=199905107&flag=1