基于遗传组合网络的肉用人工嗅觉系统

根据肉的气味研制了一套适合肉品新鲜度检测的肉用人工嗅觉系统。通过分析肉品腐败机理，合理选用了气敏传感器阵列，优化设计了仿生气味收集装置及信号调理电路。依据肉气味模式，采用遗传优化的组合RBF神经网络作为模式识别方法。理化试验结果表明，肉用人工嗅觉系统检测肉新鲜度准确率达95%，优于其他通用人工嗅觉系统。