%0 Journal Article
%T 基于遗传组合网络的肉用人工嗅觉系统
%A 孙永海
%A 孙钟雷
%A 李宇
%J 吉林大学学报(工学版)
%P 1209-1213
%D 2007
%X 根据肉的气味研制了一套适合肉品新鲜度检测的肉用人工嗅觉系统。通过分析肉品腐败机理，合理选用了气敏传感器阵列，优化设计了仿生气味收集装置及信号调理电路。依据肉气味模式，采用遗传优化的组合RBF神经网络作为模式识别方法。理化试验结果表明，肉用人工嗅觉系统检测肉新鲜度准确率达95%，优于其他通用人工嗅觉系统。
%K 食品加工技术
%K 肉品新鲜度
%K 人工嗅觉系统
%K 遗传算法
%K 组合RBF神经网络
%K 食品加工技术
%K 肉品新鲜度
%K 人工嗅觉系统
%K 遗传算法
%K 组合RBF神经网络
%U http://xuebao.jlu.edu.cn/gxb/CN/Y2007/V37/I05/1209