基于正则化方法的SAR图像分割及目标边缘检测算法

为了准确地分割图像并获取清晰、连续的边缘特征,在系统分析正则化技术的基础上，提出了一种基于正则化技术的SAR图像分割及目标边缘检测算法。该算法首先利用一种改进的正则化方法对SAR图像进行预处理，然后分析图像的统计特性，利用阈值化技术获取SAR图像的目标区域和阴影区域，最后通过加窗处理技术对分割后的目标区域进行边缘特征提取。并用MSTAR数据进行大量的仿真实验，结果表明，与经典的边缘检测方法相比，该方法在获取良好的分割结果的同时能更精确、更完整地检测出目标的边缘特征。