%0 Journal Article
%T 基于正则化方法的SAR图像分割及目标边缘检测算法
%A 张静
%A 王国宏
%A 刘福太
%J 吉林大学学报(工学版)
%P 206-210
%D 2008
%X 为了准确地分割图像并获取清晰、连续的边缘特征,在系统分析正则化技术的基础上，提出了一种基于正则化技术的SAR图像分割及目标边缘检测算法。该算法首先利用一种改进的正则化方法对SAR图像进行预处理，然后分析图像的统计特性，利用阈值化技术获取SAR图像的目标区域和阴影区域，最后通过加窗处理技术对分割后的目标区域进行边缘特征提取。并用MSTAR数据进行大量的仿真实验，结果表明，与经典的边缘检测方法相比，该方法在获取良好的分割结果的同时能更精确、更完整地检测出目标的边缘特征。
%K 信息处理技术
%K SAR图像
%K 正则化方法
%K 图像分割
%K 边缘检测
%K 信息处理技术
%K SAR图像
%K 正则化方法
%K 图像分割
%K 边缘检测
%U http://xuebao.jlu.edu.cn/gxb/CN/Y2008/V38/I01/206