基于自组织神经网络的特征识别

针对CAD、CAM中的特征识别问题，在特征的属性邻接图表达方法的基础上，根据特征建立的历史过程提出了特征森林的概念，作为识别的启发式信息。采用自组织神经网络识别特征。依据识别特征的规模动态确定自组织神经网络输入神经元的维数，并给出了一种矢量化方法。实验实例证明了本文方法的有效性，从而为特征识别和维护提供了一种新的有效方法。