%0 Journal Article
%T 基于自组织神经网络的特征识别
%A 易荣庆
%A 李文辉
%A 王铎
%J 吉林大学学报(工学版)
%P 148-153
%D 2009
%X 针对CAD、CAM中的特征识别问题，在特征的属性邻接图表达方法的基础上，根据特征建立的历史过程提出了特征森林的概念，作为识别的启发式信息。采用自组织神经网络识别特征。依据识别特征的规模动态确定自组织神经网络输入神经元的维数，并给出了一种矢量化方法。实验实例证明了本文方法的有效性，从而为特征识别和维护提供了一种新的有效方法。
%K 计算机应用
%K 特征识别
%K 属性邻接图
%K 自组织神经网络
%K 计算机应用
%K 特征识别
%K 属性邻接图
%K 自组织神经网络
%U http://xuebao.jlu.edu.cn/gxb/CN/Y2009/V39/I01/148