基于核空间的全局正交鉴别矢量集方法

提出了一种基于核的全局正交鉴别矢量集方法。首先应用支持向量机中核函数的概念，将样本隐式地映射到特征空间，然后构造特征空间的正交空间，再将特征空间样本映射到特征空间的正交空间，求解基于Fisher的全局正交鉴别矢量集。在ORL人脸图像库上的实验结果表明，与现有的基于核的广义鉴别矢量集算法(GDA)和改进的基于核的广义鉴别矢量集算法(MGDA)，以及基于核的直接鉴别矢量集算法(KDDA)相比，本文算法有更高的识别率及鲁棒性。