%0 Journal Article
%T 基于核空间的全局正交鉴别矢量集方法
%A 张春雨
%A 李斌
%A 陈绵书
%A 刘伟
%A 蔡蕾
%A 王琪
%J 吉林大学学报(工学版)
%P 204-209
%D 2009
%X 提出了一种基于核的全局正交鉴别矢量集方法。首先应用支持向量机中核函数的概念，将样本隐式地映射到特征空间，然后构造特征空间的正交空间，再将特征空间样本映射到特征空间的正交空间，求解基于Fisher的全局正交鉴别矢量集。在ORL人脸图像库上的实验结果表明，与现有的基于核的广义鉴别矢量集算法(GDA)和改进的基于核的广义鉴别矢量集算法(MGDA)，以及基于核的直接鉴别矢量集算法(KDDA)相比，本文算法有更高的识别率及鲁棒性。
%K 信息处理技术
%K 人脸识别
%K 核映射
%K Fisher全局正交鉴别矢量集
%K 信息处理技术
%K 人脸识别
%K 核映射
%K Fisher全局正交鉴别矢量集
%U http://xuebao.jlu.edu.cn/gxb/CN/Y2009/V39/I01/204