支持向量机回归在矿区GPS高程转换中的应用

基于统计学习理论和支持向量机原理，提出了支持向量机回归应用于矿区GPS高程转换的方法用以精化矿区似大地水准面，研究了支持向量机回归、多项式、GA-BP神经网络3种模型在GPS高程转换中的应用，结果表明，支持向量机回归拟合数据的精度优于多项式和GA-BP神经网络，并且有效地解决了神经网络拓扑结构选择困难、过学习、无法避免局部极值等问题。