%0 Journal Article
%T 支持向量机回归在矿区GPS高程转换中的应用
%A 刘晓君
%A 孙久运
%A 周峰
%J 金属矿山
%P 98-101
%D 2011
%X 基于统计学习理论和支持向量机原理，提出了支持向量机回归应用于矿区GPS高程转换的方法用以精化矿区似大地水准面，研究了支持向量机回归、多项式、GA-BP神经网络3种模型在GPS高程转换中的应用，结果表明，支持向量机回归拟合数据的精度优于多项式和GA-BP神经网络，并且有效地解决了神经网络拓扑结构选择困难、过学习、无法避免局部极值等问题。
%K 支持向量机回归
%K 神经网络
%K GPS高程
%K 高程异常
%K 似大地水准面
%U http://www.jsks.net.cn/CN/abstract/abstract8662.shtml