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ISSN: 2333-9721
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调速阀故障诊断的AR双谱定阶方法比较

DOI: 10.11830/ISSN.1000-5013.2009.02.0123

Keywords: 调速阀, 故障诊断, 自回归模型, 时间序列双谱, 定阶方法, 奇异值分解

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Abstract:

为解决故障诊断中确定最优的自回归(AR)模型阶数的问题,运用最终预测误差(FPE)、阿凯克信息准则(AIC)、贝叶斯信息准则(BIC),以及奇异值分解(SVD)的切片法和Frobenius法共5种定阶方法对调速阀的故障进行自回归模型定阶实验.结果表明,FPE,AIC,BIC及SVD切片法确定的阶数较低,而用SVD Frobenius法确定的阶数较高.通过不同阶数、不同故障的调速阀故障诊断实验可知,用SVD Frobenius法建立的AR模型效果优于其他方法.

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