%0 Journal Article
%T 调速阀故障诊断的AR双谱定阶方法比较
%A 蒋雨燕
%A 黄宜坚
%J 华侨大学学报(自然科学版)
%D 2009
%R 10.11830/ISSN.1000-5013.2009.02.0123
%X 为解决故障诊断中确定最优的自回归(AR)模型阶数的问题,运用最终预测误差(FPE)、阿凯克信息准则(AIC)、贝叶斯信息准则(BIC),以及奇异值分解(SVD)的切片法和Frobenius法共5种定阶方法对调速阀的故障进行自回归模型定阶实验.结果表明,FPE,AIC,BIC及SVD切片法确定的阶数较低,而用SVD Frobenius法确定的阶数较高.通过不同阶数、不同故障的调速阀故障诊断实验可知,用SVD Frobenius法建立的AR模型效果优于其他方法.
%K 调速阀
%K 故障诊断
%K 自回归模型
%K 时间序列双谱
%K 定阶方法
%K 奇异值分解
%U http://www.hdxb.hqu.edu.cn/oa/DArticle.aspx?type=view&id=200902002