指数分布恒加试验定时截尾试验数据缺失时的Bayes分析
DOI: 10.11830/ISSN.1000-5013.2010.05.0597
Keywords: 指数分布 ,恒定应力 ,加速寿命 ,定时截尾 ,数据缺失 ,Bayes分析
Abstract:
运用Gibbs抽样迭代方法,解决Bayes分析中的后验边际分布的计算问题,得到满足顺序约束的参数的Bayes估计.通过Monte-Carlo模拟表明,在各场合存在先验信息的情况下,Bayes估计的相对偏差和相对均方误差都小于极大似然估计;而对于没有先验信息的情况,Bayes估计跟极大似然估计的效果差不多.
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