%0 Journal Article
%T 指数分布恒加试验定时截尾试验数据缺失时的Bayes分析
%A 田霆
%J 华侨大学学报(自然科学版)
%P 597-600
%D 2010
%R 10.11830/ISSN.1000-5013.2010.05.0597
%X 运用Gibbs抽样迭代方法,解决Bayes分析中的后验边际分布的计算问题,得到满足顺序约束的参数的Bayes估计.通过Monte-Carlo模拟表明,在各场合存在先验信息的情况下,Bayes估计的相对偏差和相对均方误差都小于极大似然估计;而对于没有先验信息的情况,Bayes估计跟极大似然估计的效果差不多.
%K 指数分布
%K 恒定应力
%K 加速寿命
%K 定时截尾
%K 数据缺失
%K Bayes分析
%U http://www.hdxb.hqu.edu.cn/oa/DArticle.aspx?type=view&id=201005026