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华侨大学学报(自然科学版) 2010

改进型模糊神经网络模型的构造

DOI: 10.11830/ISSN.1000-5013.2010.03.0256

刘云辉,李钟慎

Keywords: 模糊神经网络模型, 模糊神经元, 学习规则, 状态监测

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Abstract:

利用模糊系统和神经网络的优势,构造一种改进型模糊神经网络模型.从极大-极小模糊算子的模糊神经元入手,提出改进的修改模糊权值的训练学习规则.改进后的模糊神经网络模型大大减少了运算量,提高了收敛速度.采用此学习算法对实际汽轮发电机组运行状态进行监测,结果表明,模型具有较强的状态监测能力,达到预期的目的.

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