%0 Journal Article
%T 改进型模糊神经网络模型的构造
%A 刘云辉
%A 李钟慎
%J 华侨大学学报(自然科学版)
%D 2010
%R 10.11830/ISSN.1000-5013.2010.03.0256
%X 利用模糊系统和神经网络的优势,构造一种改进型模糊神经网络模型.从极大-极小模糊算子的模糊神经元入手,提出改进的修改模糊权值的训练学习规则.改进后的模糊神经网络模型大大减少了运算量,提高了收敛速度.采用此学习算法对实际汽轮发电机组运行状态进行监测,结果表明,模型具有较强的状态监测能力,达到预期的目的.
%K 模糊神经网络模型
%K 模糊神经元
%K 学习规则
%K 状态监测
%U http://www.hdxb.hqu.edu.cn/oa/DArticle.aspx?type=view&id=201003004