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ISSN: 2333-9721
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自适应粒子群优化BP神经网络的变压器故障诊断

DOI: 10.11830/ISSN.1000-5013.2013.03.0262

Keywords: 变压器, 故障诊断, BP神经网络, 粒子群算法

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Abstract:

在分析粒子群参数特征的基础上,提出自适应粒子群优化算法,使用自适应粒子群优化BP神经网络,建立基于自适应粒子群优化BP神经网络(PSO-BP)的变压器故障诊断系统.通过对52组训练样本和28组测试样本的仿真实验,可知自适应PSO-BP法能提高变压器故障诊断的准确率,有效减小网络的误差精度.

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