%0 Journal Article
%T 自适应粒子群优化BP神经网络的变压器故障诊断
%A 付宝英
%A 王启志
%J 华侨大学学报(自然科学版)
%D 2013
%R 10.11830/ISSN.1000-5013.2013.03.0262
%X 在分析粒子群参数特征的基础上,提出自适应粒子群优化算法,使用自适应粒子群优化BP神经网络,建立基于自适应粒子群优化BP神经网络(PSO-BP)的变压器故障诊断系统.通过对52组训练样本和28组测试样本的仿真实验,可知自适应PSO-BP法能提高变压器故障诊断的准确率,有效减小网络的误差精度.
%K 变压器
%K 故障诊断
%K BP神经网络
%K 粒子群算法
%U http://www.hdxb.hqu.edu.cn/oa/DArticle.aspx?type=view&id=201303005