基于核模糊聚类的机织物组织自动识别

本文基于数字图像处理技术，采用无监督的模式识别方法，实现机织物组织的自动识别。首先，采用错切变换对倾斜纱线进行校正，并按图像的经、纬向灰度投影曲线实现织物组织点的定位。然后，根据灰度共生矩阵对组织点图像进行纹理特征的提取。为了减少数据冗余量，对组织点特征进行主分量分析，提取最有意义的子特征。最后，采用无监督的核模糊C均值聚类对组织点进行分类识别。织物的测试结果表明，所采用的算法能够实现简单的机织物组织的准确识别，并输出对应的组织图。