%0 Journal Article
%T 基于核模糊聚类的机织物组织自动识别
%A 张江丰
%A 樊臻
%A 张森林
%J 纺织学报
%P 131-0
%D 2013
%X 本文基于数字图像处理技术，采用无监督的模式识别方法，实现机织物组织的自动识别。首先，采用错切变换对倾斜纱线进行校正，并按图像的经、纬向灰度投影曲线实现织物组织点的定位。然后，根据灰度共生矩阵对组织点图像进行纹理特征的提取。为了减少数据冗余量，对组织点特征进行主分量分析，提取最有意义的子特征。最后，采用无监督的核模糊C均值聚类对组织点进行分类识别。织物的测试结果表明，所采用的算法能够实现简单的机织物组织的准确识别，并输出对应的组织图。
%K 织物组织
%K 自动识别
%K 纱线校正
%K 灰度共生矩阵
%K 核模糊聚类
%U http://www.fzxb.org.cn/CN/abstract/abstract8609.shtml