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ISSN: 2333-9721
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于相似方向的二叉树支持向量机多类分类算法

Keywords: 支持向量机,相似方向,二叉树,多类分类

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Abstract:

介绍了几种常用的支持向量机多类分类方法,指出了各自优点和不足之处.在现有的基于二叉树的支持向量机多类分类算法的基础上,提出了一种新的以类间相似方向作为二叉树支持向量机(BTˉSVM)生成算法的多类分类方法,实例分析表明该方法具有较高的精度和推广能力.

References

[1]  Vapnik V.The Nature of Statistical Learning[M].New York:SpringerˉVerlag,1995.
[2]  李忠,尹德辉,孟林.递归算法非递归化的一般规律[J].四川师范大学学报:自然科学版,2003,26(2):209ˉ221.
[3]  杨光,肖迎元,张桦.一种基于颜色直方图的快速图像检索方法[J].广西师范大学学报:自然科学版,2007,25(4):184ˉ187.
[4]  赵剑威,郑逢斌,汤赛丽,等.数据库自然语言查询条件研究[J].郑州大学学报:理学版,2005,37(3):59ˉ62.
[5]  Jaehe Y,Azer B I.Adaptive reliable multicast[J].IEEE,2000,3(6):1542ˉ1546.
[6]  AzimiˉSadjadiM R,Zekavat S A.Cloud classification using support vectormachines[C]//Leopold E,Kirsten M.Proc of the2000IEEE Geoscience and Remore Sensing Symposium(IGRASS2000).Hawaii:Honolulu,2000,2:669ˉ671.
[7]  崔蔚,曾宪雯,赵国伟.线性方程组正交化处理法并行算法[J].四川师范大学学报:自然科学版,2004,27(5):492ˉ496.
[8]  Hsu CW,Lin C J.A comparison ofmethods formultiˉclass supportvectormachines[J].IEEE Transaction onNeuralNetworks,2002,13(2):415ˉ425.
[9]  Bottou L,Cortes C,Dcnkcr J,et al.Comparison of classifiermethods:A case study in handwriting digit recognition[C]//Interˉnational Conference on Pattern Recognition.Los Alamos,California:IEEE Computer Society Press,1994:77ˉ83.
[10]  Sungmoon C,SangH O,SooY L.Supportvectormachineswith binary tree architecture formultiˉclass classification[J].Neural Information ProcessingˉLetters and Reviews,2004,2(3):47ˉ51.
[11]  TakahashiF,Abe S.Decisionˉtreeˉbased multiclass support vectormashines[C]//Neural Information Processing,ICONIP’02.Proceedings of the9th International Conference on,2002,31(3):1418ˉ1422.
[12]  孟媛媛,刘希玉.一种新的基于二叉树的SVM多类分类方法[J].计算机应用,2005,25(11):2654ˉ2655.
[13]  EsterM,KriegelH P,Sander J,et al.A densityˉbased algorithm for discovering clusters in large spatial databaseswith noise[C]//Proc of the2nd Int’lConf on Knowledge Discovery and DataMining(KDDˉ96).Menlo Park,CA:AAAIPress,1996:226ˉ231.
[14]  唐发明,王仲东,陈绵云.支持向量机多类分类算法研究[J].控制与决策,2005,20(7):746ˉ749.
[15]  唐发明,王仲东,陈绵云.一种新的二叉树多类支持向量机算法[J].计算机工程与应用,2005(7):24ˉ26.

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