%0 Journal Article
%T 于相似方向的二叉树支持向量机多类分类算法
%A 基汪洋
%A 陈友利
%A 刘军
%A 莫智文
%A 王甲锋
%J 四川师范大学学报(自然科学版)
%D 2008
%X 介绍了几种常用的支持向量机多类分类方法，指出了各自优点和不足之处.在现有的基于二叉树的支持向量机多类分类算法的基础上，提出了一种新的以类间相似方向作为二叉树支持向量机（BTˉSVM）生成算法的多类分类方法，实例分析表明该方法具有较高的精度和推广能力.
%K 支持向量机
%K 相似方向
%K 二叉树
%K 多类分类
%U http://jsnu.paperopen.com/oa/DArticle.aspx?type=view&id=200806029