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ISSN: 2333-9721
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基于频繁2-项集的数量关联规则挖掘方法研究

Keywords: 频繁2-项集,Apriori算法,数量关联规则,布尔关联规则,数据挖掘

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Abstract:

关联规则挖掘方法自提出以来已有很多改进算法,但均局限于布尔关联规则的挖掘.已有的数量关联规则挖掘主要考虑了连续属性值离散化、最优的数量关联规则挖掘等问题,但存在过小支持度和过小置信度问题.研究了这一问题并提出了一个在频繁2-项集的基础上挖掘数量关联规则的改进算法.它不仅可以用于典型的购物篮分析,还可以用于购物篮分析不能完成的关联规则挖掘问题,如带数量的捆绑销售问题.

References

[1]  Han J W, Kamber M. 数据挖掘概念与技术\[M\]. 2版. 范明,孟小峰,等译. 北京:机械工业出版社,2007:146-160.
[2]  Agrawal R, Imielinski T, Swami A. Mining association rules between sets of items in large databases\[C\]//Proc 1993 ACM-SIGMOD Int Conf Management of Data. Washington D C:Hobart Press,1993:207-216.
[3]  Agrawal R, Srikant R. Fast Algorithms for Mining Association Rules\[C\]//Proceedings of the 20th International Conference on Very Large Data Bases. Santiago de Chile:Chile Morgan,1994:467-499.
[4]  李超,余昭平. 基于矩阵的Apriori算法改进\[J\]. 计算机工程,2006,32(23):68-69.
[5]  徐章艳,刘美玲,张师超,等. Apriori算法的三种优化方法\[J\]. 计算机工程与应用,2004,40(36):190-193.
[6]  彭仪善,熊拥军. 关联规则挖掘AprioriTid算法优化研究\[J\]. 计算机工程,2006,32(5):55-57.
[7]  Srikant R, Agrawal R. Mining quantitative association rules in large relational tables\[C\]//Carey M, Schneider D. Proceedings of the ACMSIGMOD Conference on Management of Data. New York:ACM Press,1996:1-12.
[8]  Fukuda T, Morimoto Y, Morishita S. Mining optimized association rules for numeric attributes\[C\]//Mendelzon A, Ozsoyoglu Z. Proceeding of the 15th ACM Symposium on Principles of Database Systems. New York:ACM Press,1996:182-191.
[9]  Fukuda T, Morimoto Y, Morishita S. Data mining using two-dimensional optimized association rules\[C\]//Carey M, Schneider D. Proceedings of the ACMSIGMOD Conference on Management of Data. New York:ACM Press,1996:13-24.
[10]  苑森淼,程晓青. 数量关联规则发现中的聚类方法研究\[J\]. 计算机学报,2000,23(8): 866-871.
[11]  吉根林,孙志挥. 一种基于可信度最优的数量关联规则挖掘算法\[J\]. 东南大学学报:自然科学版,2001,31(2):31-34.
[12]  Han J, Pei J, Yin Y, et al. Mining frequent patterns without candidate generation:A frequent-pattern tree approach\[C\]//Data Mining and Knowledge Discovery. New York:Springer-Verlag,2004,8:53-87.
[13]  Zaki M J. Scalable algorithms for association mining\[J\]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering,2000,12(3):372-390.
[14]  肖劲松,林子禹,毛超. 关联规则在零售商业的应用\[J\]. 计算机工程,2004,30(3):189-190,195.
[15]  赵丹丹. Apriori算法改进及其在中药知识发掘中的应用\[J\]. 计算机与现代化,2007(8):23-25.
[16]  王华秋,曹长修,王越. 一种快速并行关联规则算法研究及仿真\[J\]. 计算机应用研究,2005,7:223-225.
[17]  陈小辉,文佳,邢海波. 一种基于候选树分割的分布式并行算法\[J\]. 计算机应用,2006,26(12):147-148.
[18]  高建伟,罗省贤. 数据挖掘在人才引进中的应用\[J\]. 四川师范大学学报:自然科学版,2005,28(1):123-126.

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