%0 Journal Article
%T 基于频繁2-项集的数量关联规则挖掘方法研究
%A 游晋峰
%A 冯山
%J 四川师范大学学报(自然科学版)
%D 2011
%X 关联规则挖掘方法自提出以来已有很多改进算法,但均局限于布尔关联规则的挖掘.已有的数量关联规则挖掘主要考虑了连续属性值离散化、最优的数量关联规则挖掘等问题,但存在过小支持度和过小置信度问题.研究了这一问题并提出了一个在频繁2-项集的基础上挖掘数量关联规则的改进算法.它不仅可以用于典型的购物篮分析,还可以用于购物篮分析不能完成的关联规则挖掘问题,如带数量的捆绑销售问题.
%K 频繁2-项集
%K Apriori算法
%K 数量关联规则
%K 布尔关联规则
%K 数据挖掘
%U http://jsnu.paperopen.com/oa/darticle.aspx?type=view&id=201101025