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ISSN: 2333-9721
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基于机器视觉的精密铸铁平板刮研质量检测

, PP. 787-791

Keywords: 机器视觉,图像处理,颜色聚类,铸铁平板,均匀度

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Abstract:

针对当前机械行业检测精密铸铁平板刮研质量所存在的检测精度\,准确度和效率低下的现状,研究如何运用机器视觉技术改进该检测过程.首先,获取着色对研后的平板彩色图像,经图像增强后采用K均值颜色聚类算法对图像进行分割,再按照相应标准检测各位置的接触点面积比和接触点数量,并提出以变异系数进一步量化评价分布均匀度.对颜色聚类算法进行了改进,运算速度明显提高;以10mm为步长完成一块300mm×300mm的平板检测耗时约960s,检测效率和质量远高于传统方法,可作为精密铸铁平板和精密机床导轨面的刮研质量检测的替

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