%0 Journal Article
%T 基于机器视觉的精密铸铁平板刮研质量检测
%A 郭杰
%A 陈健生
%A 向守兵
%A 雷刚
%J 四川师范大学学报(自然科学版)
%P 787-791
%D 2013
%X 针对当前机械行业检测精密铸铁平板刮研质量所存在的检测精度\,准确度和效率低下的现状,研究如何运用机器视觉技术改进该检测过程.首先,获取着色对研后的平板彩色图像,经图像增强后采用K均值颜色聚类算法对图像进行分割,再按照相应标准检测各位置的接触点面积比和接触点数量,并提出以变异系数进一步量化评价分布均匀度.对颜色聚类算法进行了改进,运算速度明显提高;以10mm为步长完成一块300mm×300mm的平板检测耗时约960s,检测效率和质量远高于传统方法,可作为精密铸铁平板和精密机床导轨面的刮研质量检测的替
%K 机器视觉
%K 图像处理
%K 颜色聚类
%K 铸铁平板
%K 均匀度
%U http://jsnu.paperopen.com/oa/darticle.aspx?type=view&id=201305028