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ISSN: 2333-9721
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一类具比例时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性
, PP. 58-65
Keywords: 细胞神经网络 ,比例时滞 ,全局渐近稳定性 ,Brouwer不动点定理 ,Barbalat引理
Abstract:
研究一类具多比例时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性.首先应用Brouwer不动点定理证明该系统平衡点的存在性,其次根据矩阵谱半径理论证明该系统平衡点的唯一性,然后通过构造合适的Lyapunov泛函及运用不等式的分析技巧,与Barbalat引理相结合,讨论该系统平衡点的全局渐近稳定性,并得到该系统全局渐近稳定的时滞无关和时滞相关的2个新的充分条件,最后给出数值算例及仿真结果验证所得结论的正确性.
References
[1] 张迎迎,周立群. 一类延时细胞神经网络平衡点存在唯一的充要条件[J]. 天津师范大学学报:自然科学版,2012,32(1):10-12.
[2] 周立群,张艳艳,王贵君. 一类延时细胞神经网络的指数周期性与稳定性[J]. 系统仿真学报,2010,22(3):634-637.
[3] 常青,周立群. 一类具时滞细胞神经网络的全局一致渐近稳定性[J]. 天津师范大学学报:自然科学版,2012,47(8):42-49.
[4] Liu B, Liu X Z, Liao X X. Robust H_stability of Hopfield neural networks with impulsive effects and design of impulsive controllers[J]. Control Theory & Appl,2003,20(4):168-172.
[5] 孙春香,李冠军. 混合时滞神经网络平衡点的全局稳定性[J]. 华中师范大学学报:自然科学版,2012,46(3):293-296.
[6] 罗兰,刘正龙. 不确定随机时滞反应扩散广义细胞神经网络的有限时间鲁棒稳定性[J]. 四川师范大学学报:自然科学版,2014,37(2):208-215.
[7] Zhou L Q. Delay-dependent exponential stability of cellular neural networks with multi-proportional delays[J]. Neural Processing Letters,2013,38(3):321-346.
[8] 张迎迎,周立群. 一类具多比例延时的细胞神经网络的指数稳定性[J]. 电子学报,2012,40(3/4):1159-1163.
[9] 周立群. 多比例时滞细胞神经网络的全局一致渐近稳定性[J]. 电子科技大学学报,2013,42(4):625-629.
[10] Zhou L Q. Dissipativity of a class of cellular neural networks with proportional delays[J]. Nonlinear Dynamics,2013,73(3):1895-1903.
[11] 周立群,刘纪茹. 一类具比例时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性[J]. 工程数学学报,2013,30(5):673-682.
[12] Zhou L Q. Global asymptotic stability of cellular neural networks with proportional delays[J]. Nonlinear Dynamics,2014,77(1):41-47.
[13] 郭大钧. 非线性泛函分析[M]. 山东:山东科学技术出版社,2002.
[14] Horn R A, Johnson C R. Matrix Analysis[M]. London:Cambridge University Press,1990.
[15] Slotine J, Li W. Applied Nonlinear Control[M]. Prentice Hall:Pearson Education Inc,1991.
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